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上一休一是什么意思,上一休一的工作好还是8小时好

上一休一是什么意思,上一休一的工作好还是8小时好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的(de)失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大(dà)量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技上一休一是什么意思,上一休一的工作好还是8小时好术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失(shī)业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业(yè)人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近(jìn)似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批(pī)发零售业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没(méi)有劳上一休一是什么意思,上一休一的工作好还是8小时好动(dòng)意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约(yuē)为(wèi上一休一是什么意思,上一休一的工作好还是8小时好)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的(de)就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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