绿茶通用站群绿茶通用站群

哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点

哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是(shì)哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个(gè)因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的(de)分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披(pī)露了(le)当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体(tǐ)中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过(guò)大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁(suì),有劳(láo)动能力(lì),参加或要(yào)求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点

评论

5+2=