据媒体报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有(yǒu)助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模八千米多少公里型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí八千米多少公里)弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 八千米多少公里