据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈发小是男的还是女的啊 发小是指什么关系g>指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

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　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工(gōng)神经(jīng)元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资(zī)源的(de)融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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