自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

接地气是什么意思啊网络用语，形容一个人接地气是什么意思coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/98218c60607c5ee.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)接地气是什么意思啊网络用语，形容一个人接地气是什么意思术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益。

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