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范宣年八岁文言文翻译及注释感悟,范宣年八岁文言文翻译及注释拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中范宣年八岁文言文翻译及注释感悟,范宣年八岁文言文翻译及注释拼音代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)范宣年八岁文言文翻译及注释感悟,范宣年八岁文言文翻译及注释拼音oding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图(tú)也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì),太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu),AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗,一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú),它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的视(shì)频,这才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画(huà)。

范宣年八岁文言文翻译及注释感悟,范宣年八岁文言文翻译及注释拼音>不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式,可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度,更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng),对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù),本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时(shí),更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新,多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很多年,业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破,但(dàn)是(shì),多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面,由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低(dī),让万(wàn)众受益(yì)。

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