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一睹人间盛世颜 远赴人间惊鸿宴全诗,远赴人间惊鸿宴全诗作者

一睹人间盛世颜 远赴人间惊鸿宴全诗,远赴人间惊鸿宴全诗作者 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

<一睹人间盛世颜 远赴人间惊鸿宴全诗,远赴人间惊鸿宴全诗作者p>  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从节(jié)奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一睹人间盛世颜 远赴人间惊鸿宴全诗,远赴人间惊鸿宴全诗作者</span></span>yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步入长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降一睹人间盛世颜 远赴人间惊鸿宴全诗,远赴人间惊鸿宴全诗作者ng>

  青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时(shí)间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念(niàn)均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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