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50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润

50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业(yè)人(rén)口数量(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业(y50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润è)裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育(yù50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大(dà)学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青年就业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来(lái)的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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