黑人牙膏创始人，好来牙膏是假货吗-绿茶通用站群

黑人牙膏创始人，好来牙膏是假货吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)黑人牙膏创始人，好来牙膏是假货吗技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。