虽千万人吾往矣九死而不悔，道之所在,虽千万人吾往矣什么意思-绿茶通用站群

虽千万人吾往矣九死而不悔，道之所在,虽千万人吾往矣什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)虽千万人吾往矣九死而不悔，道之所在,虽千万人吾往矣什么意思。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ虽千万人吾往矣九死而不悔，道之所在,虽千万人吾往矣什么意思an style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>虽千万人吾往矣九死而不悔，道之所在,虽千万人吾往矣什么意思)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势。