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氯化钾相对原子质量是多少,

氯化钾相对原子质量是多少, 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年(nián)失(shī)业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况下(xià),城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是(shì)失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.氯化钾相对原子质量是多少,ong>行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代(dài)指标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数(shù),当前16氯化钾相对原子质量是多少,-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数(shù)据(jù)进行修(xiū)正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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