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事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句

事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句>

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。<事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句/p>

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大(dà)的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到(dào)十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时(shí),有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青(qīng)年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

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