自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。折叠小刀哪个快递可以邮寄的 折叠小刀是管制刀具吗

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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