自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字吴越的现任丈夫是谁 吴越没有结婚吗、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益。

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