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广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常

广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能(néng)将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为(wèi),失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素(广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常sù)的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为(wèi):批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何(hé)处(chù)之前(qián),需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致(zhì),即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司(sī)

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