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  方(fāng)差是各个数据与平(píng)均数之(zhī)差的平方的和的(de)平均(jūn)数(shù)未来出现丧尸的几率大吗,未来有可能出现丧尸吗,公式为:

  其中(zhōng),x表示(shì)样本的平(píng)均数(shù),n表示(shì)样本的数量,xi表(biǎo)示个体,而s^2就表(biǎo)示方差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数(shù)的和与(yǔ)这两个数的差(chà)的积等于这(zhè)两个(gè)数的平方差。

  此即平(píng)方差公(gōng)式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平均数(shù)的平方根(gēn),用σ表示。

  在概率(lǜ)统计中最常使用作为(wèi)统计分(fēn)布程度(dù)上的测量。

  标(biāo)准差是(shì)方差的算(suàn)术平方根。

  标准差能反映一(yī)个数(shù)未来出现丧尸的几率大吗,未来有可能出现丧尸吗据集的离(lí)散程(chéng)度。

  扩展资料:

  方差和标准差(chà)是测算离散趋势最重(zhòng)要、最常用的指标(biāo)。

  方差是(shì)各变量值与其均值(zhí)离(lí)差(chà)平方的平(píng)均数,它是测(cè)算数值型数据离(lí)散程度的最(zuì)重(zhòng)要(yào)的方法。

  标(biāo)准差为方差(chà)的算术(shù)平方(fāng)根,用S表示(shì)。

  标(biāo)准差可以当(dāng)作不确定性的一种测量(liàng)。

  例如(rú)在物理科学中,做重复性(xìng)测量时(shí),测(cè)量数值集合(hé)的标准差代(dài)表这些测量(liàng)的精确(què)度。

  当(dāng)要决(jué)定(dìng)测量值是否符(fú)合预测(cè)值,测量值的标(biāo)准差占有决(jué)定(dìng)性重要角色(sè):如果测量平均(j未来出现丧尸的几率大吗,未来有可能出现丧尸吗ūn)值与预测值相差太远(yuǎn),则认为测(cè)量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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