据媒体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得不走心是啥意思，不走心是啥意思网络用语克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数(shù)学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuá不走心是啥意思，不走心是啥意思网络用语n)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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