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身份证号码150开头是哪里的,身份证号150开头的是哪里的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要(yào)是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年(nián)青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的(de)近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的(de)一季(jì)度(dù)就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难(nán)回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时(shí)间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁(s<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>身份证号码150开头是哪里的,身份证号150开头的是哪里的</span></span>huò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普身份证号码150开头是哪里的,身份证号150开头的是哪里的后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据(jù)的(de)差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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