据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2黄姓的来源和历史名人和现状，陆终到底是不是黄姓祖先D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过(黄姓的来源和历史名人和现状，陆终到底是不是黄姓祖先guò)统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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