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五的大写是什么

五的大写是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张照片(piàn),就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法,主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发(fā)布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(x<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>五的大写是什么</span>í<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>五的大写是什么</span></span>ng)业?_黑料正能量

更厉害的是(shì),除了真实的(de)照片(piàn),草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì),“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn),被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示(shì):“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现,以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果,如(rú)果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年,人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像,随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà),甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是(shì)高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng),一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也(yě)只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì),可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng),对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容(róng),甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出,在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座,是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时,更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破,但是(shì),多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然,这方面(miàn),由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低(dī),让万(wàn)众受(shòu)益。

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