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一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么

一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中,他再(zài)次(cì)表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业?_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法,主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù),在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú),人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传(chuán)播了

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不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发(fā)现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太会画人的(de)手,但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络(luò),以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后,其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的(de)玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà),甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于,它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清,也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe),一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域,本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是(shì)结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的(de)加持下一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng),甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在(zài)语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后(hòu),多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时,更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新,多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián),业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng),期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì),将创造的边际成本降低,让万众受益。

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