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一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米

一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(ch<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米</span></span>ù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十(shí)年(nián)青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度(dù)更高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人(rén)口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查(chá)时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分(fēn)之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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