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　　据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力也(yě)提(tí)出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的(de)人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的(de)算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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