通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存(cún)在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方(fāng)式(shì)，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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