m开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名-绿茶通用站群

m开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站(zhàm开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名n)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。