据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载俄罗斯是资本主义还是社会主义于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯俄罗斯是资本主义还是社会主义g>飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征。