10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码-绿茶通用站群

10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。