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四川的拼音怎么拼写的，四川拼音怎么拼写读音的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年(四川的拼音怎么拼写的，四川拼音怎么拼写读音的nián)8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。