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五一最适合带孩子去哪旅游,五一带孩子去哪里好玩 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观(guān)点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育(yù)年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004五一最适合带孩子去哪旅游,五一带孩子去哪里好玩年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口(五一最适合带孩子去哪旅游,五一带孩子去哪里好玩kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  五一最适合带孩子去哪旅游,五一带孩子去哪里好玩三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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