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匚这个部首的名称叫什么怎么读，匚这个偏旁读什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能匚这个部首的名称叫什么怎么读，匚这个偏旁读什么(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟(匚这个部首的名称叫什么怎么读，匚这个偏旁读什么zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。