据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。说明方法有哪些及作用答题格式，三年级说明方法有哪些及作用相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。