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德国对中国友好吗，德国对中国怎么样 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(f德国对中国友好吗，德国对中国怎么样ā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。