芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳(láo)动参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动(dòng)力(lì)的(de)下降，也是(shì)抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业(yè)人(rén)口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方(fāng)面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà)，呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年(nián)大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度(dù)，青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在(zài)减速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场；三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业率的一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况：①青(qīng)年失业(yè)人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升；③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄；青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到(dào)服务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降，带(dài)来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据(jù)此可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三个因素：①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口；②青年总(zǒng)人口；③劳(láo)动(dòng)参与率，其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí)，经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果，这个(gè)判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问题，因为我国(guó)的劳动力总量（也称(chēng)经济活动人(rén)口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng)，因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-广西大学唐纪良主任科员，广西大学唐记良24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万，仅增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9％提(tí)高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是(shì)失(shī)业(yè)人口数量（分(fēn)子），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时，披露(lù)了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn)，青年失业率每提(tí)高1个点，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看，今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年，这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练，往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数(shù)据，青年(nián)失业主要原因是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng)，年龄越低，平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大(dà)致类(lèi)似，青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制，接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁(suì)，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学(xué)教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点，主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行(xíng)业(yè)来看，青年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较(jiào)大的行业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的(de)失业(yè)。因此，在挖掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何(hé)处之前，需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3％的(de)青(qīng)年就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和(hé)社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn)，来计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上，依次是(shì)：科(kē)学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融(róng)业外，其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致，即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例（该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人数），除(chú)以各行业(yè)的青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数），来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年(ni广西大学唐纪良主任科员，广西大学唐记良án)失业率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率，如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn)，当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方面，随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高，青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu)，经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服(fú)务业(yè)，而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化，带来的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善，应届生(shēng)就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言，这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng)，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降通道，这将从分母端推升青(qīng)年失业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量，而后者(zhě)来自(zì)于两部分，一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口，而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到(dào)90年代(dài)开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)，人(rén)员流(liú)动(dòng)恢(huī)复，新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长，但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是(shì)低(dī)于其他年龄(líng)段群体，大部(bù)分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数，当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间，16-24岁在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年的时(shí)间里(lǐ)，该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万，年均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十年增速。

　　二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng)，在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月，国家(jiā)统计(jì)局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时(shí)，也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历(lì)的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo)，加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈，发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

　　失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失(shī)业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长，未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加，同(tóng)时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo)，但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要，这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一(yī)。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部就业人(rén)口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国(guó)青年人(rén)口数量为出(chū)发点，未区(qū)分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如(rú)无特别说明，各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力(lì)，参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”，因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年(nián)底我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì)，据此(cǐ)推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

　　从数(shù)据来看，失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施，每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查，调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn)，调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化(huà)情况，建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展，调查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

　　就业人(rén)员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正，但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全(quán)国(guó)就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右，误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而(ér)七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就业：从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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