据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原(yuán)子八千米多少公里的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市(shì八千米多少公里)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及(jí)弹(八千米多少公里dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 八千米多少公里