绿茶通用站群绿茶通用站群

特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比

特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产(chǎn)业(yè)冷热(rè)夹击的(de)主体(tǐ),在这个躁动的数据要(yào)素化元(yuán)年,接(jiē)下来将面对的是(shì)何种机(jī)遇和(hé)挑战?  

  4月最后一周,数据要素概念(niàn)股集体上演惊魂(hún)大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼岸一则“美(měi)方或将限制对华部分关键产业投(tóu)资”的消息,让这个(gè)诞生仅10天(tiān)的概念板块从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入(rù)领跌。前一天还是市场最强领涨者,后一天便成跌停最(zuì)扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数(shù)据(jù)要素(sù)概念股(gǔ)在一周(zhōu)内还持续一(yī)泻千(qiān)里,即便周四大盘已经(jīng)出现(xiàn)明显企(qǐ)稳,该新晋明星板块(kuài)仍失血(xuè)不止。直到本月的(de)最(zuì)后一个交易日,才终于暴(bào)力反弹,整个数(shù)据(jù)要素(sù)板块(kuài)周五上涨4.18%,相关公司再(zài)度(dù)呈现涨停潮。

  这样的大落(luò)大起,让步入2023年以来反复热络的(de)“数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)行情”在本(běn)周呈现略带(dài)戏剧(jù)化一(yī)幕。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  数据要素概念能够(gòu)在短短几个(gè)月成为资本市场关注、认可、追捧(pěng)的(de)新晋明星板(bǎn)块(kuài),背后(hòu)有(yǒu)着(zhe)深刻(kè)逻(luó)辑。据(jù)钛媒体APP观(guān)察,如果说(shuō)2022年是(shì)数据(jù)要(yào)素(sù)市(shì)场概念、政策启动探索的第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资金、技(jì)术以及现实需要(yào)等任何角度(dù)看,都堪称数据开始实现(xiàn)要素(sù)市场(chǎng)化(或曰数据要(yào)素化(huà))的元年。要素市(shì)场化进(jìn)程(chéng)身(shēn)后,是新一轮行业爆(bào)发在即、巨大空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带(dài)来(lái)的广阔期(qī)待。

  此种背景下(xià),去(qù)年年末“数据二十条”发(fā)布至今的4个月时间(jiān)里,在国(guó)家数据局(jú)设(shè)立和AI的(de)陡然出圈加持下(xià),资本(běn)市场(chǎng)屡(lǚ)掀“数(shù)据(jù)要素行情(qíng)”,相关(guān)概念股(gǔ)持续活(huó)跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数(shù)据安全之外(wài)正(zhèng)式上线数据(jù)要素(sù)板块概念,构成(chéng)数据(jù)要素板块的公司是最标准的数商(shāng)上(shàng)市公司,新板块凸显(xiǎn)了二(èr)级市场(chǎng)资(zī)金对概念的认可(kě)。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  不(bù)过,本周陡然出现的好(hǎo)似无底般的高空坠落,即便有最后一个交易日的(de)蹦(bèng)极(jí)式反(fǎn)攻给予安(ān)抚,也难免让场外本已爆(bào)棚的热情滑落于迷茫(máng)之中。

  在(zài)眼下数据要素(sù)概念(niàn)热(rè)冷(lěng)交杂之际,身处数据产业的企(qǐ)业与机构们,在(zài)这个躁动的数(shù)据(jù)要素(sù)化元年,接下来将面对的是何种(zhǒng)机遇(yù)和挑战?确有必要进行一(yī)些(xiē)梳(shū)理与展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据(jù)要素,从(cóng)2020年3月概念的推出到2023年4月(yuè)的(de)如(rú)火如荼,经(jīng)历了从(cóng)政(zhèng)策导向(xiàng)到(dào)技术发展的双(shuāng)线(xiàn)推动(dòng)。

  2020 年3月底发(fā)布的《关于构建更(gèng)加完善的要素市场化(huà)配(pèi)置体制机制的意见》中,首(shǒu)次明确“加(jiā)快培育数据要素市(shì)场”,成为(wèi)顶层第一份关于要素市场化配置(zhì)文件。

  2022年,相关重磅政策迭出(chū),年末“数据二十条(tiáo)”的落(luò)地,为数据产权、数据要素流通、交易制度以及数(shù)据要素收益分配(pèi)和治(zhì)理制度构(gòu)筑起“四(sì)梁(liáng)八(bā)柱”,数(shù)据要(yào)素生(shēng)态圈逐渐清晰。

  “数据作为(wèi)新型生产要素,是数(shù)字(zì)化(huà)、网(wǎng)络化(huà)、智(zhì)能化的(de)基(jī)础,已快速融入生(shēng)产、分配、流通、消(xiāo)费和社会服务(wù)管理(lǐ)等各环(huán)节(jié),深刻改变着生产方式、生(shēng)活(huó)方式和社会(huì)治(zhì)理方式。数据要素已成(chéng)为(wèi)驱动中国(guó)式现代化的(de)重要(yào)引(yǐn)擎。当前,经济全球化已进入一个由数据要素(sù)驱动的新(xīn)时(shí)代。”此(cǐ)种观(guān)点(diǎn)目前已成各方共识(shí)。

  另(lìng)一边,计算机、信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服务(wù)业等数字经济迅猛发展,催化AI大模型突然于近期在全世(shì)界(jiè)范围内出现一(yī)波爆发性效(xiào)应。

  而大模型(xíng)的发展(zhǎn),也(yě)依(yī)赖于数据,包括用于预训练(liàn)的海(hǎi)量非结构化数据、人(rén)机(jī)协同生(shēng)产的数据、人(rén)工对机器生成(chéng)数据进行质量排序以及机器生成的排序致据、知识库数(shù)据集(jí)等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数(shù)据产生了新的(de)需(xū)求。

  数据赋能(néng)大模型发展反哺人类科(kē)技发展,这种(zhǒng)正向循环的逻辑,结合政策端的发力,进一步让数据(jù)要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据量呈井喷(pēn)式发(fā)展(zhǎn),根据国(guó)际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将(jiāng)达(dá)到163ZB。

  具体(tǐ)到国(guó)内,国家工业信(xìn)息安(ān)全发展研究中心的《中国数据(jù)要素市场发展报告(gào)》显(xiǎn)示,2021年(nián)我国数据要素(sù)市场规模815亿(yì)元,在“十四五”期间有望保持(chí) 25%的复(fù)合增速。

  国(guó)际数据公司(sī)发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中国大数据市场总体IT投资(zī)规模约为170亿美元(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过(guò)2500亿(yì)人民币),实现规模翻倍。

  近期从技术到政策的强力推(tuī)动鼓(gǔ)励(lì)下,数据要素发展预期又出现(xiàn)明显跃升。国家发(fā)展(zhǎn)改革委价格监测中心副主(zhǔ)任王建冬受访时就表示:“据(jù)初步测算(suàn),随着数据要素市场化配(pèi)置改革不断深入(rù),‘十四五(wǔ)’期(qī)间我国数(shù)据要素流(liú)通市场规模将达到(dào)5000亿(yì)元至(zhì)10000亿元规模。”

  抛(pāo)开(kāi)预测的具(jù)体数字差别不谈(tán),从中至少清(qīng)晰可见的是,随着数据量(liàng)指数级增长(zhǎng),数据分析算法和技术迭代(dài)更(gèng)新(xīn),数据(jù)创(chuàng)新(x特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比īn)应(yīng)用和产(chǎn)业优化升(shēng)级(jí),数据对社会变(biàn)革影(yǐng)响的同(tóng)时(shí),也将带来行业(yè)与从业群体的(de)高速(sù)增长。

  变革(gé)浪潮(cháo)

  钛媒体(tǐ)APP汇总(zǒng)多(duō)方信息发现,两个月来(lái),围绕数据要(yào)素(sù)的相关动(dòng)作之密集(jí)堪称近(jìn)十年之最。

  一方面,从(cóng)内地到(dào)香港,各种(zhǒng)数据(jù)主题的全国或国际性(xìng)论坛、峰(fēng)会(huì)此起(qǐ)彼伏,以(yǐ)数字底色最浓的杭州为例,2月(yuè)25日召开首届(jiè)未来数商大会(此时(shí)距离在上海(hǎi)召开的全球数(shù)商大会仅(jǐn)3个(gè)月(yuè))、3月16日(rì)全球数字科技(jì)峰会、23日聚(jù)焦(jiāo)数据要素“中国(guó)数谷”杭州峰(fēng)会(春季)、4月科技创新产业峰会加(jiā)承办(bàn)联合国数据(jù)论坛。

  另一方面(miàn),3月宣(xuān)布组建国家数据(jù)局之后,从部委(wěi)到省市、从沿海到西部,各(gè)层级(jí)推动(dòng)数据要素(sù)产业发展的政策争先出笼。

  4月19日国家(jiā)发改委提出“加(jiā)快构(gòu)建“1+N”数据(jù)要素基础制度体系,推动有条件(jiàn)的地(dì)方和行业(yè)开(kāi)展数据要素流通使用先行先试(shì)”,强(qiáng)调(diào)“适度超前布局数字(zì)基础设(shè)施”,首次明(míng)确的(de)“新基建”范(fàn)围里,也大(dà)多围绕数据要素化(huà)而成。

  “这(zhè)表达出大家对数据作为战略性(xìng)资源(yuán)的重视(shì)程度,也体现了(le)将数据按照生产(chǎn)要素的运作方式(shì)来运营(yíng)的决心和(hé)态度(dù)”,一位私募(mù)界人(rén)士称,“所以A股市场中里,数据要素(sù)概念(niàn)股在受消息冲击大跌之前,表(biǎo)现出(chū)异(yì)常的受资(zī)金认可与追捧(pěng)。”

  资金的认可背后是对迎(yíng)来产(chǎn)业(yè)新浪(làng)潮的预(yù)期,如同(tóng)农业经济时代以劳动力和土地、工业经(jīng)济(jì)时代以资本(běn)和技术为新的生产要(yào)素(sù)一样,进入数字(zì)经济时代后,数据已经上升为新的关键(jiàn)生(shēng)产要素。

  4月(yuè)27日,第(dì)四届联合国数据论(lùn)坛在(zài)杭州(zhōu)落幕。在这个首(shǒu)次于亚太举办(bàn)的全(quán)球数(shù)据盛(shèng)会上,着(zhe)重强化了数(shù)字创新应用与合作、挖(wā)掘数(shù)据价值(zhí)、提高数据(jù)公(gōng)信力(lì)、构建良好数据生(shēng)态(tài)四个主题。

  联合国秘书长古特雷斯开幕视频致(zhì)辞时表示:“2030年议程的(de)进程过半(bàn)之际,可持续发展(zhǎn)目标进(jìn)展已经停滞,甚至倒退。本(běn)次论坛是在这个关键时(shí)刻,助(zhù)推(tuī)数据(jù)的变(biàn)革(gé)力(lì)量和加快进展(zhǎn)的重要机会。”他(tā)甚(shèn)至直(zhí)言:“21世纪的(de)今天(tiān),数据的重要意义就如同石油在20世(shì)纪的意(yì)义。”

  联合国驻华协调员(yuán)常启德则称(chēng),“当今世界正面临多重挑战(zhàn),数据再(zài)次成为(wèi)了实(shí)现进(jìn)步的关键……”

  一系列言(yán)语间(jiān),既凸(tū)显着数据资源中蕴含的巨大价值(zhí),也弥散出对数据产业浪潮尽快到来(lái)的迫切期望。加(jiā)快推进数字化转(zhuǎn)型(xíng),挖掘、开发数据资源,俨然已成停滞与困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就(jiù)不难理解此前(qián)广东宣布拟将数据要(yào)素(sù)纳入GDP核算的“率(lǜ)先启动”;也不难理(lǐ)解围绕“数(shù)据(jù)要素弥补土(tǔ)地要(yào)素地位、从土地财(cái)政到(dào)数(shù)据财政”的热议与(yǔ)遍及(jí)各(gè)地(dì)继而延烧至资本市(shì)场的数据要素化热情。

  行业变革山雨欲来,制度学派领军人物、经(jīng)济学家约翰·加尔布(bù)雷思昔(xī)日观(guān)点此刻尤为激动(dòng)人心:“任何一个时代都有个最重要的生产要素,在不(bù)同的发展阶段,同一社会的不(bù)同时期,谁(shuí)掌握最重要的(de)生(shēng)产要素,谁就掌(zhǎng)握(wò)了权力,在收入分配(pèi)中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素(sù)化(huà),是指数据(jù)变(biàn)成新型(xíng)生产(chǎn)要素的过程,意即将包含信(xìn)息(xī)的(de)数据(jù)作为一种关键生(shēng)产(chǎn)要(yào)素来(lái)进行生(shēng)产并产生收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观(guān)点,要素化的具体实现路径表(biǎo)现为:数据流通(tōng)的市场化、产业(yè)化(huà)与资产资(zī)本化。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  整(zhěng)个过程中,传统(tǒng)的确权(quán)、定价模式并不适用,需要机(jī)制、理念、主体等配套创新。

  比(bǐ)如,国家(jiā)发(fā)展改(gǎi)革(gé)委价格监测中(zhōng)心副(fù)主(zhǔ)任王建(jiàn)冬就(jiù)认为,培(péi)育壮大数据流通交易市场的关键之(zhī)一,是(shì)最大限(xiàn)度(dù)盘(pán)活数据资产价值,因(yīn)此(cǐ)就需结(jié)合发展实际建立适配数字经济规律的新型数(shù)据价格机制。

  不仅价格机制(zhì),数据要素(sù)市场化(huà)作为对数(shù)据(jù)更深度(dù)利用,也代表了一种全方(fāng)位的革新(xīn)。这种革新对数据要素化(huà)的重要性,在数据(jù)交易所市场的9年曲折历程中(zhōng)反映得颇为(wèi)典型。

  “我国自2014 年(nián)开始探索建立类似证(zhèng)券交易所形(xíng)式的数据交易机构,截至2022年11月,各地(dì)先后成(chéng)立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总(zǒng)体(tǐ)来(lái)看(kàn),早期建设(shè)的(de)数据交易机构(gòu)大都(dōu)没有找到成功(gōng)的商(shāng)业模(mó)式,多(duō)数机构(gòu)已停止运营或(huò)转变经营方向(xiàng),发(fā)展情况未达预(yù)期(qī)。”信通(tōng)院今年1月(yuè)发布的(de)数据要素白(bái)皮(pí)书称。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,在近两年来特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比,随着顶层(céng)多项重要政策出(chū)台(tái),各地新(xīn)建的(de)一批新型(xíng)数(shù)据交易机构,从强(qiáng)化技术支撑、完善配套(tào)规则(zé)入手,在(zài)消除供需双方的信息差,推动形成合理市场化价格(gé)机(jī)制和可复(fù)制交易制(zhì)度(dù)、规则方(fāng)面进行(xíng)探索,很快找到(dào)了在(zài)数据要素市场中的立足点、突(tū)破点。

  在复(fù)旦大学管理学院信息(xī)管理与商业智能(néng)系教授、上海(hǎi)数据交易所研究院黄丽华看来,这些突破(pò)或者说(shuō)进步体现在诸多方(fāng)面:“首先是(shì)发布了跟数据要素(sù)流(liú)通规则有关的一系列的(de)文件;有些(xiē)机构发布了跟数(shù)据要素流通有关的登记凭证,包(bāo)括登记(jì)证(zhèng)书(shū)、数据商凭证、数(shù)据(jù)资产(chǎn)凭证等,说明正在探(tàn)索建构数据凭(píng)证的(de)意义;再(zài)有机构开始探索关(guān)于数据要素或者叫做(zuò)数据资产登记平(píng)台(tái)的建设,意味着(zhe)开始了(le)数(shù)据要素市场(chǎng)分级(jí)市场探(tàn)索(suǒ);还有正在探索具有行业属(shǔ)性或专业属性(xìng)的数据交易市场的板块,比如海洋大数据交易平台、文化大(dà)数据的(de)交(jiāo)易平台;上海数据交易(yì)所正尝试在金融行业开始一站通行业的数(shù)据交(jiāo)易板块,包括跨境数据(jù)流(liú)通方面。”

  这些数据要素分级市场(chǎng)探(tàn)索(suǒ)下(xià),2022年场内数据交易(yì)取得了不错的(de)交(jiāo)易额,也让大家体会到数据要(yào)素场内市场,从(cóng)原本的多年冷市场变成了温(wēn)市场。

  体系(xì)、机制的(de)创新让冷落(luò)多年的场内交易开始获得数据(jù)要素(sù)市场买卖双方的(de)认(rèn)可(kě)。

  数商们的春天  

  数据要素市场是(shì)一个涉(shè)及多方(fāng)参与者的复杂生态系统,其中数商群体是一个(gè)重要的角(jiǎo)色。

  2021年(nián)11月上海数据交易(yì)所在(zài)其揭牌(pái)成立(lì)仪式(shì)上提出(chū)新“数商” 概念,即“以数(shù)据为主要业务(wù)对象的(de)企业(yè),通过(guò)参与数据(jù)基础设(shè)施建设(shè)、数据开发治理(lǐ)、数据应用和数据共享流通等市场环节实现数据要(yào)素(sù)价值化(huà)。”

  此后北京市提(tí)出“数(shù)字经济中介”,广州(zhōu)提(tí)出“数据经纪人(rén)”,虽(suī)然概念和具体范(fàn)围有所差异,但作为(wèi)数据要素市场新主体(tǐ)其本质同属一类(lèi)群(qún)体。

  从(cóng)概念诞生过程不难看出,其是随数交所的设立与发展而(ér)来。而数(shù)据(jù)的场(chǎng)内交易,仅占(zhàn)全部市场的2%至5%(据不(bù)同口(kǒu)径估算),大量市场主(zhǔ)体活(huó)跃(yuè)于(yú)场外以(yǐ)传统点对点(diǎn)流通模式运营。

  在上海数交所发(fā)布的2022年数商产业报告中,将传统 IT 服(fú)务市场的(de)服务(wù)商与来自于数据交易相关的服务商统称为“数商企(qǐ)业”,对这些数(shù)商企业的(de)定(dìng)位(wèi)是:“贯穿于数据(jù)要素(sù)市场全链路,在数据产生、创新使用、 数据流通与(yǔ)交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理与管理等方面(miàn)承(chéng)担不可或缺(quē)的(de)作(zuò)用。”据(jù)此(cǐ)检索出的工商主体高达192万家,按不同(tóng)职能位(wèi)置被分(fēn)为15个(gè)子类。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  钛(tài)媒体APP发现(xiàn),这个庞大的群体,在数据要素市场化(huà)的强力(lì)信号面前,既欢欣(xīn)于(yú)巨大的机(jī)遇,也面临着转(zhuǎn)型与创新能(néng)力(lì)的考(kǎo)验。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素(sù)化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  成立于1980年(nián)的(de)葡萄城(chéng)集团(tuán)是全(quán)球领先的软件开发技术和低代码平台提(tí)供(gōng)商,引领(lǐng)开发技术和数据分析工具(jù)发(fā)展。对国内数字(zì)化进(jìn)程而言,可以说是先期而生、并肩前(qián)行,多年来从数(shù)商到(dào)传统企(qǐ)业接(jiē)触众多(duō)。

  谈及数据(jù)领(lǐng)域近几年的(de)主要变化,该(gāi)公(gōng)司数(shù)据分析资深技术顾(gù)问曾健(jiàn)讲(jiǎng)述两个感触深刻的(de)案例(lì)。

  一个案例是小到只生产(chǎn)钥(yào)匙扣这类产品的江浙小厂,原(yuán)本(běn)毫无数据、数字化此类(lèi)概念(niàn)。他(tā)们每天的(de)日(rì)常记录以前均为人工(gōng)操作,打卡、发工(gōng)牌、列(liè)生产工单等。

  如此往复(fù)原本并无多大(dà)异常(cháng),当面临设备多久需要维(wéi)护、产线更(gèng)新换代如何投入等决策时,突然发现人工积累下的所谓(wèi)数据相当不牢(láo)靠,比(bǐ)如填写了开工(gōng),实际并(bìng)不见的机器(qì)真有转动,很(hěn)容(róng)易误(wù)导。

  后(hòu)来一是形势需要、二是(shì)价格门槛大幅降(jiàng)低(dī),遂(suì)尝试数字化,用一个连接(jiē)每个(gè)设备、联通每个(gè)生产工序的(de)系统搜集数据,出(chū)现假数据的空间几乎被挤压(yā)殆尽,再(zài)根(gēn)据这些分析(xī)结(jié)果做(zuò)投入产出决(jué)策,便立刻(kè)尝到(dào)数(shù)据能产生的价值。

  更令曾健感受最深的是过去三年(nián),数字化普及(jí)速度与被接(jiē)受程度出(chū)现(xiàn)了(le)远超以(yǐ)往的趋势。过去,需要数(shù)商(shāng)服务的基(jī)本是大型企业或具(jù)备互(hù)联网基因的公司(sī),这几(jǐ)年中小型企(qǐ)业(yè)和传统行业寻求(qiú)数字化转型者众多(duō)。

  “大到(dào)华(huá)为(wèi)小到作坊式(shì)企业,你会发现他们都会去上数据系统。许多人说原来觉得这个概念跟自己很比较(jiào)遥(yáo)远(yuǎn),后来尝(cháng)试真觉得(dé)数据(jù)有(yǒu)帮助就(jiù)开(kāi)始往(wǎng)这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其(qí)中价格门槛的下(xià)降也是(shì)一个重要因(yīn)素。“以前的特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比(de)BI(商业智能)定制(zhì)化项目,动不(bù)动几百(bǎi)万上千万这种规模,现在 BI技术发展的都很轻盈(yíng),价格也很灵活,几十万规(guī)模(mó)甚至更(gèng)低也(yě)很常见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品的(de)需求也从高层(céng)推广到了市场营销、中层(céng)乃至(zhì)一线(xiàn)业(yè)务人员,此(cǐ)种形势(shì)实际上是给数商行业未(wèi)来发展培育(yù)出成熟(shú)市场基础。

  市(shì)场环境(jìng)日(rì)渐成熟(shú)的同时,政策法规环境也(yě)在(zài)规范,虽然(rán)数据(jù)安(ān)全和隐私(sī)保护的(de)压力激增会(huì)产生随之而来的成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个人信息保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全法(fǎ)》的实施,明确(què)了企业信(xìn)用数据(jù)与个人信用数据的边界,进一步强化(huà)对(duì)征(zhēng)信机构、数据提供(gōng)者、数(shù)据使用(yòng)者的(de)合规要求,降低各参与方的合规(guī)风(fēng)险(xiǎn)和(hé)合规(guī)成本,能(néng)够(gòu)很大程度上消(xiāo)除(chú)市场对政策的不确定性预(yù)期,增加大数据征信基础设施(shī)投资,更好地(dì)应用新兴科技推动征信业务(wù)创新发展”,企查查数据部门相关负责人分析称(chēng),“对于企业信用大数(shù)据(jù)行业来说(shuō),数据源(yuán)皆来自(zì)于(yú)政府机构的公开(kāi)信(xìn)息,政策法规的实施并(bìng)不会带来成本的上升(shēng),也有利(lì)于保护持证(zhèng)企业的(de)规范经营。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾健讲述的另一(yī)案(àn)例主(zhǔ)角,是一家主要业(yè)务是为药企做信息化,诸如以搭建(jiàn)数据中台来实现(xiàn)数字化(huà)转(zhuǎn)型的软件公司,其在医药信息化领(lǐng)域已深耕20余(yú)年、全(quán)国排名前(qián)三(sān)且有BAT资金背(bèi)景(jǐng)。

  近年(nián)来他(tā)们(men)发现(xiàn)要把软件做优、卖好(hǎo),数据资源的(de)整合(hé)已成为(wèi)关(guān)键,因为(wèi)药企(qǐ)的许多生(shēng)产决策非(fēi)常需要上下(xià)游数(shù)据以及这些数据之间的(de)关联性分析。

  虽然他(tā)们在这个领域做(zuò)了很久、手里也掌(zhǎng)握了大量的数据,但(dàn)如(rú)何做(zuò)真正的大数据分析却(què)颇感力(lì)不从心。然而这(zhè)一块(kuài)对他们的业务(wù)却(què)越来(lái)越重要(yào),因为需(xū)要(yào)不断对手中沉淀下的(de)数据进行分析,并以(yǐ)此结果来支持本身的软件开(kāi)发,否则(zé)开发出(chū)的(de)产品很可能效(xiào)果不(bù)佳或同质化而(ér)遭(zāo)用脚投票。

  于是,他们选择向葡(pú)萄城(chéng)这样的(de)更(gèng)专业机构购买(mǎi)服务。

  “这个案例的重点(diǎn)是说,即使(shǐ)是信息化服务提(tí)供商,如果希(xī)望能进一(yī)步(bù)去帮助客户做数(shù)字发(fā)展或转型,他们(men)自己的信(xìn)息化思维首先需要转型”,曾健(jiàn)称(chēng),“软件公司自己的(de)业务方向(xiàng)、自(zì)己的(de)软(ruǎn)件产(chǎn)品如果不先往数字(zì)化转型(xíng)方(fāng)面走,它就(jiù)跟(gēn)不上市(shì)场需求。”

  事实(shí)上,以(yǐ)革新、创新(xīn)来适应数据要素化(huà)过程中(zhōng)的新局(jú)面,不仅是对机构、管理层(céng)提出的要求,对(duì)数商群体来说,更需具备时时能(néng)予(yǔ)以响应的能(néng)力(lì)。

  “随着(zhe)用户市场的逐(zhú)渐(jiàn)扩大,产品同质化问题我们不能回避,这是多数高速发展行业中的(de)普遍现象。面(miàn)对数(shù)据同(tóng)质化等各项(xiàng)挑战,数据(jù)服务商(shāng)更加(jiā)需(xū)要注重创新服务模式(shì)和产(chǎn)品形式(shì),并根据不同客(kè)户群体和市(shì)场需(xū)求进行差异(yì)化(huà)定(dìng)制服务(wù)。”企查查数据部门相(xiāng)关负(fù)责人称。

  因(yīn)此(cǐ),成(chéng)功数(shù)商必备(bèi)的特点包括:对数(shù)据有(yǒu)敏锐的洞察力(lì)和创造力,能够发(fā)现并满(mǎn)足市场需(xū)求;有严格的质量标(biāo)准和(hé)管理流程,能够保证数(shù)据的可(kě)信度和(hé)可靠性;持续的学习和更新能(néng)力,能够跟(gēn)上(shàng)技术和(hé)行业的发(fā)展(zhǎn)变化(huà)。

  隐私保护,最寒冷(lěng)的短板

  张亮(化名)几年前曾经是(shì)一名“数(shù)据买手(shǒu)”,其工作内容是研究不(bù)同(tóng)网站、APP用户的特征,对标(biāo)本公(gōng)司前者客户群体画(huà)像,找到最佳匹配数据源,提出数据采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼时想购(gòu)买数据几乎触手可得,各种数据公司拍着(zhe)胸(xiōng)脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不(bù)断递(dì)上名(míng)片(piàn)。对比现在,前些年那种情形(xíng)少多了,网络(luò)平(píng)台也很难搜(sōu)到公(gōng)开(kāi)叫卖信息的(de)。

  “能(néng)参与的,数量规模是小了,但有条件继(jì)续参与的,手法下限却比以前(qián)狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到什么(me)程(chéng)度?我自己已经(jīng)对所谓隐私保(bǎo)护、隐私(sī)安全完(wán)全绝望(wàng)。尤其今年以(yǐ)来。”

  4月13日,一位周姓女演员自(zì)曝一段(duàn)个人(rén)信息泄露(lù)经(jīng)历:孕期(qī)在(zài)母(mǔ)婴店(diàn)买东西(xī),注册(cè)了(le)一个(gè)APP之后,老公便(biàn)屡屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  就在本篇稿件写作(zuò)之时,笔者也肉身精准感受到类似的“精(jīng)准营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆(dǎn)类(lèi)药品后,很快收到(dào)国内某一线酒企给同一地(dì)址“精准赠送”的两瓶合(hé)计四两白酒(jiǔ),另有某(mǒu)互联网医院人员致电的询问推销。

  约一个(gè)多月前,在接到某(mǒu)保险推销电(diàn)话(huà)后,当说(shuō)出(chū)“已(yǐ)经买过”的(de)随机(jī)借(jiè)口,竟(jìng)招(zhāo)致(zhì)对方愠怒,连续(xù)列举出几处(chù)个人关键信息(xī)来(lái)证(zhèng)明尚未购(gòu)买(mǎi)。

  这些现象,此前从(cóng)未(wèi)经历,也因此感(gǎn)知到了张(zhāng)亮(liàng)(化名)的“绝(jué)望”。

  “数据产业能够(gòu)从(cóng)国家(jiā)级(jí)别被推起来,那么(me)肯(kěn)定(dìng)是希望——特(tè)别是在前(qián)期(qī)早期能带动(dòng)很大一波相关(guān)产业的蓬勃发展,但政策、资本假若短期促进作用太明(míng)显,根据(jù)以往经验很容易会(huì)同时(shí)带(dài)来一些(xiē)'虚火'甚至某些乱象,之前的(de)房地产、互联网行业都有过这种阶段。因(yīn)此不得不特别(bié)注意(yì)。”对于数据产业(yè)的火热,曾健(jiàn)认为一定的冷(lěng)静也(yě)很必要。

未经允许不得转载:绿茶通用站群 特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比

评论

5+2=