▎身(shēn)处(chù)数据产业(yè)冷(lěng)热夹(jiā)击的(de)主体，在这(zhè)个(gè)躁动的数据(jù)要素化元年(nián)，接下来(lái)将(jiāng)面对的(de)是何(hé)种机遇(yù)和挑战？ 　

　　4月最后(hòu)一周，数(shù)据要素(sù)概念股集体上演(yǎn)惊魂大(dà)蹦极(jí)。4月21日，大洋(yáng)彼岸一则“美方或将限制对华(huá)部分关键产业投(tóu)资”的消息，让这个诞生仅10天的概念板块(kuài)从领(lǐng)涨瞬间转入(rù)领跌。前一天还是(shì)市(shì)场最强领(lǐng)涨者，后(hòu)一(yī)天便成(chéng)跌停最扎堆之(zhī)地(dì)。

　　不仅联袂闪崩(bēng)，众多数据要素概念股在一(yī)周(zhōu)内还持续(xù)一泻(xiè)千里，即(jí)便周四大(dà)盘(pán)已经出现明显企(qǐ)稳，该新晋明(míng)星(xīng)板块仍失血不止(zhǐ)。直到本月的(de)最后一个交易日(rì)，才终于(yú)暴力反弹，整个数据要(yào)素板块周五上涨4.18％，相关公司再度(dù)呈现涨停潮。

　　这样的大落大起，让步入2023年以来(lái)反复热络的“数据要素行情”在本周呈(chéng)现略带戏剧化一(yī)幕(mù)。

　　数据要素概念能(néng)够在(zài)短短几个(gè)月成(chéng)为资(zī)本市(shì)场关注、认可、追捧的(de)新晋明星(xīng)板块，背(bèi)后(hòu)有着深(shēn)刻逻(luó)辑。据钛媒体APP观察，如果说2022年是数据要素市场(chǎng)概念、政策启动探(tàn)索的第一年，那么2023，无论(lùn)从(cóng)政策、资金、技术(shù)以及现实(shí)需要(yào)等(děng)任(rèn)何角度看，都堪称数据开始(shǐ)实现要(yào)素市场化（或曰数据要素(sù)化）的元年(nián)。要素市场化进(jìn)程身后，是新一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正在(zài)开启、深(shēn)刻(kè)变(biàn)革蠢蠢欲动等带来的广阔期待。

　　此种背(bèi)景下，去年年末“数据二十(shí)条”发布至今的(de)4个(gè)月时间(jiān)里(lǐ)，在(zài)国家数据局设立(lì)和(hé)AI的陡然出圈加持下，资本(běn)市场(chǎng)屡掀“数据要素(sù)行情”，相(xiāng)关概念股持(chí)续活跃且屡屡上演(yǎn)涨停(tíng)潮。

　　4月10日，同花顺在(zài)数据确权、数据安全之外正(zhèng)式上(shàng)线数(shù)据要(yào)素板(bǎn)块概念，构(gòu)成数据要素板块的公司是最标准的数商上(shàng)市(shì)公司(sī)，新板块凸显了二级市(shì)场资金对概念的认可。

　　不过，本(běn)周(zhōu)陡然出(chū)现的(de)好似无底般的高(gāo)空坠落，即便有最后一个交易日的蹦极式反(fǎn)攻给(gěi)予(yǔ)安抚，也难(nán)免让场外(wài)本已爆棚的(de)热情滑落于(yú)迷(mí)茫之(zhī)中(zhōng)。

　　在眼下数据要素概(gài)念热冷交杂(zá)之际(jì)，身处数据产业的企业与机(jī)构们，在(zài)这(zhè)个躁动(dòng)的数据(jù)要素化元年，接(jiē)下(xià)来(lái)将面对的是何种机遇和挑战？确有必要进行(xíng)一些梳理(lǐ)与展望。

　　双线驱动

　　数(shù)据要素，从(cóng)2020年3月概(gài)念的推出到2023年4月的如火如荼(tú)，经历了从政(zhèng)策(cè)导向到技(jì)术(shù)发展的双(shuāng)线推动。

　　2020 年3月底发布的《关于(yú)构建更加完(wán)善的要素市场化配置(zhì)体制机制的(de)意见(jiàn)》中，首次明确“加快培育数据要(yào)素市场”，成为顶层第一份关于要素市场化(huà)配置文件。

　　2022年，相关(guān)重磅政策迭(dié)出(chū)，年(nián)末“数据二(èr)十条”的(de)落(luò)地，为数据产权、数据要素流通、交易制度(dù)以及(jí)数据要素收益分(fēn)配和治理(lǐ)制度构筑(zhù)起“四梁八柱”，数据要素生态圈逐渐清晰。

　　“数据作为新(xīn)型生(shēng)产要(yào)素(sù)，是数字化、网(wǎng)络(luò)化、智能化的(de)基础，已(yǐ)快速融入生(shēng)产(chǎn)、分(fēn)配(pèi)、流通、消费和社会服务管理等各(gè)环节，深(shēn)刻改变(biàn)着生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式、生活方式和社会治理方(fāng)式。数(shù)据要素已成为驱动中(zhōng)国式(shì)现代(dài)化的重要引擎。当前，经(jīng)济全球化已进入一个由数据(jù)要素驱动的新时代。”此种观(guān)点目前(qián)已成各方共识(shí)。

　　另一边，计算机、信息传输、软件和信息技术服务业等数字经济(jì)迅(xùn)猛发(fā)展(zhǎn)，催(cuī)化AI大模型(xíng)突然于近期(qī)在全(quán)世(shì)界范围内出现(xiàn)一波爆(bào)发性效应。

　　而大(dà)模型的(de)发展，也依赖于数据，包括用于预训练(liàn)的海量非结(jié)构化(huà)数据、人机协同生(shēng)产(chǎn)的(de)数据(jù)、人工(gōng)对机器生成数据(jù)进行质(zhì)量排序以及机(jī)器生(shēng)成的排序(xù)致据、知识库(kù)数据集等(děng)作为改善 ChatGPT 质量的关键，都(dōu)对数据产生了新的需求。

　　数据赋能大模型发展反哺人类科技发(fā)展，这种正向循环的逻辑，结合政(zhèng)策端的发(fā)力，进一(yī)步让数(shù)据要(yào)素及相关产业“咸(xián)鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年来全球数据(jù)量呈井喷式发展，根据国(guó)际数(shù)据公(gōng)司（IDC）预测，2025年(nián)全球数(shù)据量将达(dá)到163ZB。

　　具体到国内，国家(jiā)工业信息安(ān)全发(fā)展研究中(zhōng)心的《中国数据要素(sù)市(shì)场发(fā)展报告》显(xiǎn)示(shì)，2021年我国数据要素市(shì)场规模815亿元，在(zài)“十四五”期间有望保(bǎo)持 25％的复合增速。

　　国际数据公司发布(bù)的(de)《2023年V1全球大数据(jù)支出指南》数据显示(shì)，2022年中国(guó)大数据(jù)市场(chǎng)总(zǒng)体IT投资规模约(yuē)为170亿美元（接近1200亿(yì)人民币(bì)），预计(jì)2026年增至364.9亿(yì)美元（超(chāo)过2500亿人民币），实现(xiàn)规模翻倍。

　　近期从(cóng)技术(shù)到政策的强(qiáng)力推动鼓励下，数据要素发展预期又出现(xiàn)明显跃升(shēng)。国家发展改革委(wěi)价格监测中(zhōng)心副主任王建冬受访时(shí)就表示：“据初步测算，随着数(shù)据要素市场化配置改革不断深入，‘十四五’期(qī)间我国数据要素流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开预(yù)测的具体数(shù)字差(chà)别不谈，从中至少清晰可见的是(shì)，随着数(shù)据量指数级增长(zhǎng)，数据分析算法和(hé)技术迭代更(gèng)新(xīn)，数据创(chuàng)新应用和(hé)产业优(yōu)化(huà)升级，数据对社会(huì)变革影响的(de)同时，也将带来行业(yè)与(yǔ)从业群体的高速增长。

　　变革浪(làng)潮

　　钛媒(méi)体APP汇总多(duō)方信息发现，两个月来，围绕数据要素的相关动作之密集堪称近十年之最(zuì)。

　　一方(fāng)面，从内地到香港，各种数(shù)据主题的(de)全(quán)国或国际性论(lùn)坛、峰会此起彼伏，以数(shù)字(zì)底色最浓的(de)杭州为例，2月25日召开首(shǒu)届未来数商(shāng)大会（此时(shí)距(jù)离在上海召(zhào)开的全(quán)球(qiú)数商大会仅3个月）、3月16日全(quán)球数字科技峰会、23日聚焦数据要素“中国(guó)数谷”杭(háng)州峰会（春季）、4月科技创新产业峰会加承办联(lián)合(hé)国数据(jù)论坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从部(bù)委到省(shěng)市(shì)、从沿海到(dào)西(xī)部，各(gè)层级推动数据要(yào)素(sù)产业发展的政策争先出笼(lóng)。

　　4月19日(rì)国家发改委(wěi)提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要素(sù)基础制度(dù)体系，推动有条件的(de)地方和行业开展数(shù)据要素流通(tōng)使用先行(xíng)先试(shì)”，强调(diào)“适(shì)度超前(qián)布局数字基础(chǔ)设施”，首次明确(què)的“新基建(jiàn)”范围里(lǐ)，也大多(duō)围绕数据要素化而成。

　　“这表达出大家对数据作为战略性(xìng)资源(yuán)的重视(shì)程度，也体(tǐ)现(xiàn)了将数据按照生产要(yào)素的(de)运作方式来运营的决(jué)心和态度”，一位私(sī)募界(jiè)人士称，“所以(yǐ)A股市场中里，数据要素(sù)概念股在受消息冲击大跌之(zhī)前，表现出异(yì)常的受资金认可与追捧。”

　　资金的(de)认可背后是(shì)对(duì)迎来产业新浪潮的(de)预期，如同农(nóng)业经济时代以劳动力和(hé)土地、工业经(jīng)济时代以资本和技(jì)术为新的生产要素一样，进(jìn)入数字经济时代后，数据已经上升为新(xīn)的关(guān)键生产(chǎn)要素(sù)。

　　4月27日，第(dì)四(sì)届(jiè)联合(hé)国(guó)数(shù)据论(lùn)坛(tán)在杭州(zhōu)落(luò)幕。在这个首(shǒu)次于亚太举办(bàn)的全球数据盛会上(shàng)，着重强化了数字创新应用与合(hé)作、挖掘数据(jù)价值、提高数据公信力(lì)、构建良好数据生态(tài)四个主题(tí)。

　　联合国秘书长古特雷斯开幕视(shì)频(pín)致辞时表(biǎo)示：“2030年(nián)议程的进(jìn)程过(guò)半之际，可持续发展(zhǎn)目标进展已(yǐ)经停(tíng)滞，甚(shèn)至(zhì)倒退。本次论坛是(shì)在这个关键(jiàn)时刻(kè)，助推数据(jù)的(de)变革力量和加快(kuài)进展的重要机会(huì)。”他甚至直(zhí)言：“21世纪的(de)今(jīn)天，数据的重要意(yì)义(yì)就(jiù)如(rú)同石油在20世纪的(de)意义。”

　　联合国驻(zhù)华协(xié)调员常启德则(zé)称，“当今世界正面临(lín)多重挑战，数据(jù)再次成为了实现进步的(de)关键……”

　　一(yī)系(xì)列言(yán)语间，既(jì)凸显着数据资源中蕴含的巨大(dà)价值(zhí)，也(yě)弥散出对数(shù)据(jù)产业浪潮尽快到(dào)来的(de)迫切期望。加快推进数字化转型，挖掘、开(kāi)发数据(jù)资源，俨(yǎn)然(rán)已成停滞与困境中的“救命稻草”。

　　领(lǐng)会了(le)这(zhè)样的语境，就不难理解此前广东(dōng)宣(xuān)布拟(nǐ)将数据要素纳入(rù)GDP核算的(de)“率先启动”；也(yě)不难理解围绕“数据要(yào)素弥(mí)补土地要素地位(wèi)、从土地财政到(dào)数(shù)据财政”的热议与遍及各地继(jì)而延烧至(zhì)资本市场的数据要素(sù)化(huà)热情。

　　行业变革(gé)山雨欲来，制度学(xué)派(pài)领倒装句是什么意思举例 语文，倒装句是什么意思举例军人物、经(jīng)济学家约翰(hàn)·加尔布雷(léi)思昔日观(guān)点此刻尤(yóu)为激动人(rén)心(xīn)：“任(rèn)何一个时代都有个最重要的(de)生产要素，在(zài)不(bù)同(tóng)的发展阶段，同一社会的不(bù)同时期，谁掌握最重要的(de)生产要素，谁就掌(zhǎng)握了权力，在收入分配中(zhōng)获得更多的(de)收益”。

　　创新(xīn)下的从冷到温

　　数据(jù)要素化(huà)，是(shì)指数据(jù)变成新(xīn)型生(shēng)产要素的过程，意即将包含信息(xī)的数据(jù)作为一种关键(jiàn)生产(chǎn)要素来进行生产并产生收益(yì)。

　　钛媒体APP综合多(duō)方观点，要素化的具体实现路径表现为(wèi)：数据(jù)流通的市场化、产业化与资产资本化。

　　整个过程中，传统的确权、定(dìng)价模(mó)式并不适(shì)用，需(xū)要机(jī)制(zhì)、理(lǐ)念、主体等配套创新。

　　比如，国(guó)家发展改(gǎi)革委价格监测(cè)中心副主任王建冬(dōng)就认为，培育(yù)壮大数(shù)据流通交易(yì)市场的关(guān)键之一(yī)，是最大限度盘活数据资产(chǎn)价值，因此就(jiù)需结(jié)合发展实际(jì)建立适配数(shù)字经济(jì)规律的(de)新型(xíng)数据(jù)价(jià)格机制。

　　不仅价格(gé)机制(zhì)，数据要素市(shì)场化作为对(duì)数据更深(shēn)度利用，也(yě)代表了一种(zhǒng)全方位的革新(xīn)。这种革新对(duì)数据(jù)要素化的重要性，在数据(jù)交(jiāo)易所市场的9年(nián)曲折历程中反映得颇为典型。

　　“我(wǒ)国(guó)自2014 年开(kāi)始探(tàn)索建立(lì)类(lèi)似证券交易所(suǒ)形式(shì)的(de)数据(jù)交易机构，截至(zhì)2022年11月，各地(dì)先后(hòu)成立 48家，仍有8家正在筹备(bèi)建(jiàn)设中(zhōng)。总体来看，早期建设的数据交易机构大(dà)都没有找(zhǎo)到成功的商业模式，多(duō)数机构已停止运营(yíng)或转变经营方(fāng)向(xiàng)，发展情况未达预期。”信通院今年1月发(fā)布(bù)的数据(jù)要(yào)素白(bái)皮书称。

　　不过，在近两年(nián)来(lái)，随着顶层多项重要政策出台，各地新建(jiàn)的一批新型数据交易机构，从(cóng)强化技术支撑(chēng)、完善配套规则入手，在消除供需(xū)双(shuāng)方的信息差，推动形成合理市场化(huà)价(jià)格机制和可复制(zhì)交易制度、规(guī)则方面进倒装句是什么意思举例 语文，倒装句是什么意思举例行探(tàn)索，很快找到了在(zài)数据要素市场中的立足点、突破点。

　　在复旦(dàn)大(dà)学管理(lǐ)学院信息管(guǎn)理与商业智能系教授、上海数据(jù)交易所(suǒ)研究(jiū)院黄丽华(huá)看(kàn)来(lái)，这(zhè)些突破或者说(shuō)进步体现在(zài)诸(zhū)多方(fāng)面：“首先是发布了跟数(shù)据要素流通规(guī)则有关的一(yī)系列的文件；有些(xiē)机构发布了跟数据要素流通(tōng)有关的登记凭证，包括登记证(zhèng)书、数据商凭证、数据资产凭(píng)证等，说明正在探索建构数据凭证(zhèng)的意(yì)义；再有机构开始探索关于数据要素(sù)或(huò)者(zhě)叫做(zuò)数据资产登(dēng)记(jì)平(píng)台的建(jiàn)设，意味(wèi)着(zhe)开始了(le)数据要素市场分级市场探索；还有正在探(tàn)索(suǒ)具有行(xíng)业属性(xìng)或(huò)专业属性(xìng)的数据交易市场的板(bǎn)块，比如海(hǎi)洋大(dà)数据交易平台、文(wén)化(huà)大数据的交易平台(tái)；上海数据交(jiāo)易所正尝试(shì)在(zài)金融行业开始一站(zhàn)通行业(yè)的数据交易板(bǎn)块，包括跨境数据流通方面。”

　　这些(xiē)数据要素分级市场(chǎng)探索下(xià)，2022年场内(nèi)数据交(jiāo)易(yì)取(qǔ)得了不(bù)错的(de)交易额，也让大(dà)家体会到(dào)数据要(yào)素场内(nèi)市场(chǎng)，从原本的多年冷市场变(biàn)成了温市场。

　　体系、机制的(de)创新(xīn)让冷落(luò)多年的场内(nèi)交易开始获得数据要素(sù)市场买(mǎi)卖双方的认可。

　　数商(shāng)们的春(chūn)天　　

　　数据(jù)要(yào)素市(shì)场是(shì)一个涉(shè)及多方参与者(zhě)的复杂生态系统，其中数(shù)商群体是(shì)一个(gè)重要的角色。

　　2021年11月(yuè)上海数据(jù)交易所在其揭牌成立(lì)仪(yí)式(shì)上提出新“数商” 概念，即“以数据为主(zhǔ)要业(yè)务对(duì)象的(de)企(qǐ)业，通过参与数据(jù)基(jī)础设施建设、数(shù)据开发治(zhì)理(lǐ)、数据(jù)应用和数据共享流通等(děng)市场环节(jié)实现数据要素价(jià)值化。”

　　此后北京市(shì)提(tí)出“数字经济中介”，广(guǎng)州(zhōu)提出“数据经纪人”，虽然概(gài)念和具体范(fàn)围有所差异，但作为数据要(yào)素市场新主体其(qí)本质同(tóng)属(shǔ)一类群体。

　　从概念诞(dàn)生过程不难看出，其(qí)是(shì)随数交所的(de)设立与发展而来。而数据的场内交易，仅占全部(bù)市场的2％至5％（据不同口径估(gū)算），大量(liàng)市场主体活跃(yuè)于场外以传统点对(duì)点(diǎn)流通(tōng)模式运(yùn)营。

　　在上海数(shù)交所发布的2022年(nián)数商产业报告中(zhōng)，将传(chuán)统 IT 服(fú)务(wù)市场的服务(wù)商与来自于数(shù)据交易相关的(de)服务商统(tǒng)称为“数商企业”，对这(zhè)些(xiē)数(shù)商企业的定位是：“贯(guàn)穿于数据要素市(shì)场全链路(lù)，在(zài)数据产生、创新使用、 数据(jù)流通与(yǔ)交(jiāo)易、数据技(jì)术创(chuàng)新、数据治理(lǐ)与管理等方面承担(dān)不可或缺(quē)的作用。”据此检索出的工(gōng)商(shāng)主体高达192万(wàn)家，按(àn)不同职能位置被分为15个(gè)子类。

　　钛媒体APP发(fā)现，这(zhè)个庞大的群体，在(zài)数据要素(sù)市场化的强力(lì)信号面前，既欢欣于巨(jù)大的机遇，也面临着转(zhuǎn)型与创新能力的(de)考(kǎo)验。

　　成立于1980年(nián)的(de)葡萄城集团是全球领先的软(ruǎn)件开(kāi)发技术(shù)和低(dī)代码平台提供(gōng)商，引领(lǐng)开(kāi)发技术和数(shù)据分析工具发(fā)展。对(duì)国内数(shù)字化(huà)进程而言(yán)，可以说是先期(qī)而生、并肩前行，多年来从数商到传统企业接触众(zhòng)多。

　　谈及(jí)数据领域近几年(nián)的主要变化，该公(gōng)司数据分析资深技术(shù)顾问(wèn)曾健讲述两个感触深刻的案例。

　　一个案例是(shì)小到只生产钥匙(shi)扣(kòu)这类产品(pǐn)的江浙(zhè)小厂，原(yuán)本(běn)毫无(wú)数据、数字(zì)化此类概念。他们每(měi)天的日常(cháng)记录以前均为人工操作(zuò)，打卡、发(fā)工(gōng)牌(pái)、列生产工单等。

　　如此往(wǎng)复原(yuán)本(běn)并(bìng)无多大异常，当面临设备多久需(xū)要(yào)维护、产(chǎn)线更新(xīn)换代(dài)如(rú)何(hé)投入等(děng)决策时，突(tū)然(rán)发现人(rén)工积累下的所谓数据相当(dāng)不牢靠，比如填(tián)写了开(kāi)工，实际(jì)并不(bù)见的机器真有转动，很(hěn)容易误导(dǎo)。

　　后(hòu)来(lái)一是形(xíng)势(shì)需要(yào)、二是价格门槛大(dà)幅降低(dī)，遂(suì)尝试数字化，用一个连接(jiē)每(měi)个设(shè)备、联通(tōng)每个生(shēng)产工序的系(xì)统搜(sōu)集数据，出现假数据的(de)空间(jiān)几乎被挤(jǐ)压殆尽(jǐn)，再(zài)根据这些分析结果做投入产(chǎn)出决(jué)策，便立刻尝到数(shù)据能产生的(de)价值。

　　更令(lìng)曾健感受最深的是(shì)过去(qù)三年，数字化(huà)普及速(sù)度与被接(jiē)受程度(dù)出现了(le)远(yuǎn)超(chāo)以往(wǎng)的趋势。过去(qù)，需要数(shù)商服务的基本是大型企业或具备(bèi)互联网基因(yīn)的公(gōng)司，这几年中小型企业和传(chuán)统行业寻求(qiú)数字化(huà)转(zhuǎn)型者众多。

　　“大(dà)到华为小到作坊式(shì)企业，你会发现他们都会去上(shàng)数据系统。许多人说原来觉得这个(gè)概念跟自己很比较(jiào)遥远，后(hòu)来尝试真觉得数据有帮助就开始(shǐ)往(wǎng)这方面转。”曾(céng)健称。

　　当然，这其中价格门槛的下降(jiàng)也是一个(gè)重要因素。“以(yǐ)前的(de)BI（商业(yè)智能）定制(zhì)化项目(mù)，动不动几百(bǎi)万上千万这种规模，现(xiàn)在 BI技术(shù)发(fā)展的都很(hěn)轻盈，价格也很灵活，几十万规(guī)模甚至更低也(yě)很常见。”曾健称。

　　在企业内部，数据产品的需求(qiú)也从高层推广到(dào)了(le)市(shì)场营销、中层乃至一(yī)线业务人(rén)员(yuán)，此种形势实际上是给数商行业未(wèi)来发展培育出(chū)成(chéng)熟(shú)市场基础。

　　市场环境日渐成熟的同(tóng)时，政策法规环境也在规范，虽然(rán)数据安全和隐私保护的压力激(jī)增会产(chǎn)生随(suí)之而来(lái)的成本，但总体利好居(jū)多(duō)。

　　“《个人(rén)信息保护法》、《网安(ān)法》、《数据安全(quán)法》的实施(shī)，明确了企业信用数据(jù)与个人(rén)信用数据的边界，进一(yī)步强化对征信(xìn)机构(gòu)、数据提供者、数据使用者的合规要求，降低(dī)各参与方的(de)合规风险和合规成(chéng)本(běn)，能够很大程(chéng)度上消除(chú)市场对政策的不确定性(xìng)预期，增加大数据征信基(jī)础设(shè)施(shī)投资，更好地应用新(xīn)兴科(kē)技推动征信业务创(chuàng)新发展”，企查(chá)查数据部门相关负(fù)责(zé)人(rén)分析(xī)称，“对(duì)于企业信(xìn)用大数(shù)据(jù)行业(yè)来说，数(shù)据源皆来自(zì)于政府(fǔ)机构的公(gōng)开(kāi)信(xìn)息，政(zhèng)策法规的实施并不会带来成本(běn)的上(shàng)升，也(yě)有利于(yú)保护持证企业(yè)的规范经营。”

　　数商的数据转型考验　　

　　曾健讲(jiǎng)述的另一(yī)案例主角，是一家(jiā)主(zhǔ)要业务(wù)是(shì)为药企(qǐ)做信息化，诸如以搭建数据中台来实现数字(zì)化转型的软件公司(sī)，其在医(yī)药信息化领域已深(shēn)耕20余年、全(quán)国排(pái)名前(qián)三且有BAT资金背(bèi)景。

　　近(jìn)年来他们发现要把软件做(zuò)优、卖好，数据(jù)资(zī)源的整合已成为关键，因(yīn)为药企的许多生(shēng)产决策非常需要上下游数据以及这(zhè)些数据之间的关联性分(fēn)析(xī)。

　　虽然(rán)他们在这(zhè)个领(lǐng)域做了很久(jiǔ)、手里也掌握了大(dà)量的数据，但如何做真正的大数据(jù)分析却颇(pǒ)感(gǎn)力不从(cóng)心。然而这一块对他们的业务却越(yuè)来越(yuè)重要，因为(wèi)需要不断对手中沉(chén)淀下的数(shù)据进行分析，并以此结果来支(zhī)持本身的(de)软件(jiàn)开(kāi)发，否则开发出的产品很可能效果(guǒ)不佳或同质(zhì)化而遭用(yòng)脚投票。

　　于是，他们选择向葡(pú)萄城这样的更专业机构购买服务。

　　“这个案(àn)例的重点是说，即使(shǐ)是信息(xī)化服(fú)务(wù)提供商，如(rú)果希望能(néng)进一(yī)步(bù)去帮助客(kè)户做数(shù)字发展或转型，他们(men)自己(jǐ)的信息(xī)化(huà)思(sī)维(wéi)首先需(xū)要转型(xíng)”，曾健称，“软件公司自己的业务(wù)方向、自己的软件产品(pǐn)如果不(bù)先(xiān)往数字化(huà)转型方面走，它就(jiù)跟不(bù)上市场需求。”

　　事实上，以(yǐ)革新、创(chuàng)新来适应数据要素化(huà)过程中的新(xīn)局面，不仅是(shì)对机构(gòu)、管(guǎn)理层提出的要求，对数商(shāng)群体来说(shuō)，更需具备时时能予以响应(yīng)的能(néng)力。

　　“随着用(yòng)户(hù)市场的逐(zhú)渐扩大，产(chǎn)品同(tóng)质化问题(tí)我们不能回避，这是多(duō)数高速发展行业中的普遍现象。面对数据同质(zhì)化(huà)等各项挑战，数(shù)据服务商更加需要注重(zhòng)创新(xīn)服务模式和产品(pǐn)形式，并根(gēn)据不(bù)同客户群(qún)体和市场需(xū)求进行差异化定(dìng)制(zhì)服务。”企(qǐ)查查数(shù)据部门相关负责人称(chēng)。

　　因(yīn)此，成(chéng)功数商必备的特点包(bāo)括：对(duì)数据有敏(mǐn)锐(ruì)的洞察力和创(chuàng)造力，能够发现并满(mǎn)足市场需求；有严格(gé)的质量标准和管理流程(chéng)，能(néng)够保(bǎo)证数据的可信(xìn)度和可靠性；持续的学习和更(gèng)新能力(lì)，能够跟上技术(shù)和行(xíng)业的发展变化(huà)。

　　隐私保护，最寒冷(lěng)的短板

　　张亮（化名）几年前曾经是(shì)一名“数据买手”，其工作内容是(shì)研究不同(tóng)网站、APP用(yòng)户的(de)特征，对标(biāo)本公(gōng)司前者(zhě)客倒装句是什么意思举例 语文，倒装句是什么意思举例(kè)户群体(tǐ)画像，找(zhǎo)到(dào)最佳匹配数据源，提出数(shù)据采购建议。

　　其(qí)回忆，彼时想(xiǎng)购(gòu)买数据几乎触手可(kě)得，各种数(shù)据公司(sī)拍着胸脯念叨着“万物皆(jiē)可(kě)爬（网站爬数据(jù)）”会不断递(dì)上名片。对比现在，前些年那种情形少多了(le)，网络平台也很难搜到公开叫卖信息(xī)的(de)。

　　“能(néng)参与的，数量规模是小了(le)，但有条件继(jì)续参与的，手(shǒu)法下限(xiàn)却比以前狠了许多(duō)”，张亮(liàng)（化名(míng)）称，“狠到(dào)什么程度？我自己已(yǐ)经对所谓隐私(sī)保护(hù)、隐私安全(quán)完(wán)全绝望。尤其今年以来。”

　　4月13日，一位周姓女演员(yuán)自曝一段(duàn)个人信息泄露经(jīng)历：孕期在母婴(yīng)店买东西(xī)，注册了一个APP之后，老(lǎo)公(gōng)便屡屡收到(dào)涉黄信息。

　　就在(zài)本篇(piān)稿(gǎo)件(jiàn)写作之时，笔者(zhě)也肉身(shēn)精准(zhǔn)感受到类似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑(jí)：在京东(dōng)购(gòu)买两(liǎng)盒肝胆(dǎn)类药品后，很快收到(dào)国内某一线(xiàn)酒企给(gěi)同(tóng)一地址“精准赠送”的两瓶(píng)合(hé)计四(sì)两白酒(jiǔ)，另有某(mǒu)互(hù)联(lián)网医院人员致电(diàn)的询(xún)问(wèn)推销。

　　约一个多月前，在接(jiē)到某(mǒu)保险推(tuī)销电话后，当说出“已经买过”的随机借口，竟(jìng)招致(zhì)对方愠怒，连续列举出几处(chù)个人关(guān)键信(xìn)息(xī)来证明尚未购买。

　　这些现象(xiàng)，此(cǐ)前(qián)从(cóng)未经历(lì)，也因(yīn)此(cǐ)感知到了张亮（化名）的“绝望(wàng)”。

　　“数据产业能够从国家(jiā)级别(bié)被推起来(lái)，那(nà)么肯定是希望(wàng)——特别是在前期早期能(néng)带动(dòng)很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃发(fā)展，但(dàn)政(zhèng)策、资本假若短期促进作(zuò)用太明显，根(gēn)据以往(wǎng)经验很容易会同时带来一(yī)些'虚火'甚至某(mǒu)些乱象，之前的(de)房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网行业都有过这(zhè)种阶段。因此(cǐ)不得不特别注意。”对于数据产业的火(huǒ)热(rè)，曾健认(rèn)为一定的(de)冷静也很必要。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 倒装句是什么意思举例 语文，倒装句是什么意思举例