朝受命夕饮冰出处，朝受命夕饮冰昼无为夜难眠什么意思-绿茶通用站群

朝受命夕饮冰出处，朝受命夕饮冰昼无为夜难眠什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de朝受命夕饮冰出处，朝受命夕饮冰昼无为夜难眠什么意思)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。