据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠(kào司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文)性和便(biàn)捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能(néng)科学与技(jì)术(shù)研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知道(dào)神经细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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