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  方(fāng)差是(shì)各(gè)个数据(jù)与(yǔ)平(píng)均数之差的(de)平方的(de)和的平(píng)均数,公式为:

  其中,x表示样(yàng)本(běn)的(de)平(píng)均数,n表示样(yàng)本的数量(liàng),xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差(chà)。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两(liǎng)个数的和与这两(liǎng)个数(shù)的差的积等于(yú)这两个数(shù)的平方差。

  此即平方差公(gōng)式

  标准(zhǔn)差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平(píng)均数的平方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中最常使用作(zuò)为统计分布(bù)程度上的(de)测量。

  标准差是方(fāng)差的算(suàn)术平(píng)方(fāng)根。

  标(biāo)准差能反映一个(gè)数据集的离散程(chéng)度。

  扩展资料:

  方差和标准差(chà)是(shì)测算离散趋势(shì)最重要、最(zuì)常用的指标。

  方差是(shì)各变量值与其(qí)均值离差平方的平均(jūn)数,它是测(cè)算数值型数据(jù)离(lí)散程度的最(zuì)重要的方(fāng)法(fǎ)。

  标准(zhǔn)差(chà)为方差的(de)算术平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差可以(yǐ)当作不确定性的一种测(cè)量。

  例如在物理科学中,做重复(fù)性测(cè)量时(shí),测(cè)量数(shù)值集合的标(biāo)准差代表这些测量的精确度(dù)。

  当要决定(dìng)测量值是否(fǒu)符合(hé)预测(cè)值,测量(liàng)值(zhí)的标(biāo)准差(chà)占有决定性重(zhòng)要(yào)角色:如果测量平均值与预测值相差太远,则(zé)认为(wèi)测量(liàng)值与预测值互相矛(máo)盾。

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