据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(t标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压è)别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代(dài标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的(de)多样化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许多特征。

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